Gestión Automática de la Memoria

Tradicionalmente, los lenguajes se dividen en dos grandes categorías:

  • Control total a través de la gestión manual de la memoria: C, C++, Pascal, etc.
    • El programador decide cuándo asignar o liberar memoria del montículo.
    • El programador debe determinar si un puntero aún apunta a una memoria válida.
    • Los estudios demuestran que los programadores cometen errores.
  • Seguridad total mediante la gestión automática de la memoria en runtime: Java, Python, Go, Haskell, etc.
    • Un sistema de tiempo de ejecución asegura que la memoria no se libera hasta que ya no se pueda hacer referencia a ella.
    • Normalmente se implementa con un contador de referencias, la recolección de elementos no utilizados o RAII.

Rust ofrece una mezcla de ambas:

Control y seguridad completa gracias a que el compilador se encarga del correcto manejo de la memoria

Para ello, se utiliza un concepto de ownership (propiedad) explícito.

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El objetivo de esta diapositiva es ayudar a los estudiantes de otros lenguajes a entender mejor Rust.

  • C debe gestionar el montículo de forma manual con malloc y free. Entre los errores habituales se incluyen olvidarse de llamar a free, llamarlo varias veces para el mismo puntero o desreferenciar un puntero después de que se haya liberado la memoria a la que apunta.

  • C++ tiene herramientas como los punteros inteligentes (unique_ptr y shared_ptr) que aprovechan las garantías del lenguaje sobre la llamada a destructores para garantizar que la memoria se libere cuando se devuelva una función. Sin embargo, es fácil hacer un uso inadecuado de estas herramientas y crear errores similares a los de C.

  • Java, Go y Python utilizan el recolector de elementos no utilizados para identificar la memoria a la que ya no se puede acceder y descartarla. Esto asegura que se pueda desreferenciar cualquier puntero, de forma que se eliminan los errores use-after-free y otros tipos de errores. Sin embargo, el recolector de elementos no utilizados tiene un coste de tiempo de ejecución y es difícil ajustarlo adecuadamente.

El modelo de propiedad y préstamo de Rust puede, en muchos casos, permitir obtener el rendimiento de C, con operaciones asignadas y libres donde se necesiten y sin coste. También proporciona herramientas similares a los punteros inteligentes de C++. Si es necesario, hay disponibles otras opciones, como el recuento de referencias, e incluso hay crates de terceros que admiten la recolección de elementos no utilizados del tiempo de ejecución (estos elementos no se tratan en esta clase).